ABSTRAK
Pada umumnya orang mengenali jenis kacang berdasarkan ciri visual yang tampak pada kacang tersebut seperti warna dan bentuknya. Jenis kacang yang sangat beragam dan hampir memiliki kesamaan dalam bentuk maupun warna memungkinkan terjadinya kesalahan dalam mengenalinya. Oleh karena itu diperlukan suatu alat yang bertujuan untuk memudahkan dalam pengenalan jenis kacang. Pada Proyek Akhir ini, dibuat suatu alat yang mampu mengidentifikasi jenis kacang yaitu dengan mengambil citra dari kacang dengan kamera. Setelah itu dilakukan perhitungan ciri warna dari suatu jenis kacang yang meliputi nilai R, G, B, dan perhitungan ciri bentuk dengan mengambil nilai pixel dari gambar yang telah dilakukan proses Edge Detection. Setelah itu dihitung kedekatan jarak antara data yang telah diperoleh dengan data referensi yang sudah ada pada database dengan menggunakan metode Euclidean Distance.
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, maka dari tiga jenis kacang tersebut didapatkan hasil sebagai berikut prosentase untuk kacang dikenali, yaitu untuk kacang hijau sebesar 30%, kacang merah 40%, dan kacang kedelai sebesar 30%. Persentase error pada proses identifikasi adalah sebagai berikut, untuk kacang hijau sebesar 70%, kacang merah sebesar 60%, dan kacang kedelai sebesar 70%.
Kata Kunci: RGB, Edge Detection, Euclidean Distance.
ABSTRACT
Commonly people identify bean by visual way that is observing color and shape. A lot of Bean type and almost have the same equality in the shape and color enables the happening of mistake in recognizing. So it’s need a device that can facilities in recognition of bean type. At this Final Project, is made a device that can identify the bean type that is by taking image from bean with the camera. After that, is count the identified data from the bean that are value of R, G, B and count the identified that are pixel value from Edge Detection process. Afterwards done, calculating the color characteristics from bean type that covering R, G, B values, and calculating the form characteristics by taking pixel value from picture which have been processed an Edge Detection. Afterwards calculates contiguity apart between data which have been obtained with the reference data that is on database by using method of Euclidean Distance.
According to the test result that have done, then from three kind of beans can get a result like this, for the green bean are 30%, the red bean are 40% , and the soybean are 30%. The error in identification process are for the green bean are 70%, the red bean are 60%, and the soybean are 70%.
Keyword: RGB, Edge Detection, Euclidean Distance.
