APLIKASI ABSENSI KULIAH BERBASIS IDENTIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN METODE GABOR WAVELET

Pelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting, dan dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan wajah pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Melalui pengembangan salah satu teknik pengenalan wajah menggunakan Gabor Wavelet (Gabor Filter) komputer dapat melakukan tugas pengenalan wajah, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar.
Absensi atau daftar kehadiran mahasiswa merupakan hal yang sangat penting di suatu perguruan tinggi salah satunya adalah PENS-ITS. Sistem absensi yang dilakukan di PENS-ITS menggunakan smart card memang efisien akan tetapi tidak efektif karena apabila mahasiswa yang bersangkutan tidak masuk dapat menitipkan smart card yang dimilikinya kepada mahasiswa lain sehingga seolah-olah telah masuk. Untuk mengatasi masalah ini kita harus menggunakan metode yang efisien dan efektif dimana sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi kehadiran mahasiswa secara mutlak, salah satunya adalah dengan sistem absensi berbasis identifikasi wajah, dimana seorang mahasiswa akan dikatakan hadir jika secara langsung telah diambil citra wajahnya oleh webcam (video kamera).
Tujuan dari proyek akhir ini adalah untuk menghasilkan sistem absensi kuliah yang dapat mencatat kehadiran mahasiswa secara mutlak, efektif dan efisien sehingga mengurangi tingkat kecurangan dalam daftar kehadiran, karena mahasiswa yang bersangkutan harus datang ke tempat belajar-mengajar secara langsung. Hasil pengujian pose frontal memiliki persentase pengenalan benar 97%, pengujian dengan jarak ± 30 cm terhadap webcam persentase pengenalan benar 92%, pengujian dengan intensitas cahaya persentase pengenalan benar 99% dan pengujian dengan foto cetak persentase pengenalan benar 9%.