Saat ini jumlah website yang terhubung ke internet semakin berkembang pesat. Agar user dapat dengan cepat mendapatkan website yang sesuai maka dalam proyek akhir ini dibuat sebuah aplikasi mesin pencari dengan tema “PEMBUATAN MESIN PENCARI BERDASARKAN KATA KUNCI MENGGUNAKAN METODE TF/IDF”, yang akan mendapatkan website sesuai dengan kriteria dari user melalui kata-kunci yang dimasukkan. Mesin pencari terdiri dari beberapa proses, yaitu : crawler (penelusur URL), tokenizing (pemenggalan kata), filtering (penyaringan kata), stemming (pengembalian kata kebentuk dasar), analizing (penghitungan bobot kata). Pada proyek akhir ini menekankan pada proses stemming dan analizing. Dimana proses stemming menggunakan aturan bahasa Indonesia dan proses analizing menggunakan metode TF/IDF(Term Frequency – Inverse Document Frequency). Metode TF/IDF dikenal sebagai algorithma yang sederhana namun relevan dalam melakukan pencocokan kata pada sebuah dokumen . Karena kelebihan itulah metode TF/IDF digunakan pada proyek akhir ini untuk menghasilkan output yang sesuai dengan spesifikasi dari user. Tetapi metode ini membutuhkan waktu komputasi yang cukup lama ketika data yang diproses jumlahnya besar.
Kata Kunci: Mesin Pencari, Crawler, Tokenizing, Filtering, Stemming, Analizing, TF/IDF
