Web mining untuk pencarian berdasarkan kata kunci dengan teknik clustering adalah suatu metode pencarian dokumen dengan cara mengelompokkan atau mengkluster dokumen dari dokumen-dokumen berdasarkan kata kuncinya. Setiap jumlah kata kunci yang merupakan data dari dokumen tersebut dihitung jaraknya dengan data Initial Centroid yang didapatkan melalui proses clustering dengan menggunakan metode K-Means yang di-optimalisasi. Dengan menggunakan metode Euclidean Distance, data akan menjadi anggota dari suatu cluster yaitu pada saat data tersebut memiliki jarak terdekat dengan salah satu Initial Centroid, langkah berikutnya adalah menentukan posisi Initial Centroid yang baru dengan mencari rata-rata data yang memilihnya. Data dokumen yang digunakan adalah data hasil dari proses text mining pada dokumen. Dari percobaan yang dilakukan dengan 60 dokumen hasilnya memberikan kesimpulan bahwa pada umumnya pencarian dokumen dengan teknik clustering dengan algoritma K-means yang dioptimasi dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen dan hanya mengambil informasi yang mempunyai tingkat kepentingan yang tinggi.
Kata kunci : Clustering, K-Means, tetx mining
