Hepatitis adalah suatu penyakit peradangan hati yang umumnya disebabkan oleh virus, yang dewasa ini banyak diderita baik orang dewasa mau pun anak-anak. Karena itu, diperlukan suatu penanganan dini sebelum penderita penyakit tersebut bertambah parah. Salah satu cara penanganan dini dari penyakit hepatitis ini adalah melakukan pemeriksaan sejak awal, karena itu dibuatlah suatu sistem diagnosa penyakit hepatitis yang dapat membantu penderita untuk melakukan pemeriksaan. Sistem ini sendiri dibangun menggunakan metode decision tree, dimana pada metode decision tree ini dibutuhkan suatu data pembelajaran, sehingga nantinya sistem dapat mengambil suatu keputusan. Dengan menghitung nilai entropy dari data pembelajaran yang dimasukkan decision tree mampu memberikan keputusan berdasarkan skala prioritas atribut data yang digunakan. Dari sistem diagnosa penyakit hepatitis yang dibangun, menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode decision tree ini, tingkat kesalahan (error) dalam mengklasifikasi / memberikan keputusan yaitu, 7.142 % dengan akurasi 92.858 % dari 14 data testing dan 55 data learning yang digunakan.
Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Metode Decision Tree, Hepatitis.
