Sistem scanning iris merupakan pengembangan dari sistem biometrik, dimana sistem ini menggunakan anggota tubuh manusia untuk diidentifikasi sebagai ciri unik manusia. Iris sendiri memiliki ciri yang dapat bertahan lama hingga seumur hidup sama halnya dengan DNA pada tubuh manusia dan sidik jari manusia. Pada proyek akhir ini dibuat suatu sistem untuk identifikasi pola iris mata seseorang yang keluaran dari sistem ini digunakan untuk pengamanan brankas.
Proses yang dilakukan meliputi pengambilan citra secara video capture, kemudian citra dikonversi dari skala RGB ke grayscale. Setelah itu citra diproses melalui preprocessing image dan dilakukan deteksi pupil dan iris, lalu disegmentasi agar dapat diambil area irisnya saja. Kemudian citra dibagi menjadi 64 area untuk menyederhanakan pemrosesannya. Tahap terakhir adalah identifikasi dengan metode NN, tetapi sebelumnya sistem dilatih untuk mengenali referensinya dengan merubah nilai epoch, laju belajar, dan toleransi error hingga dihasilkan output yang sesuai dengan nilai referensi yang sudah ditentukan.
Sistem dapat bekerja optimal pada range : learning rate (laju belajar) sebesar 15, jangkauan epoch (looping) sebanyak 100000 kali dengan toleransi error 0,001 dan momentum 0,1. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali user adalah 80,1%.
Kata kunci : Iris, identifikasi, neural network, biometrik
