Pola sidik jari dapat digolongkan menjadi pola yang dapat kita identifikasi menjadi beberapa jenis pola. Pada proyek akhir ini diteliti hubungan pola sidik jari dengan identifikasi golongan darah manusia. Pola yang membentuk sebuah image yang unik dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan identifikasi golongan darah. Pada alat ini dirancang dan dibuat suatu alat identifikasi golongan darah pada manusia berbasis pola sidik jari menggunakan scanner optik. Secara garis besar, tujuan pembuatan alat ini adalah proses identifikasi golongan darah ABO (golongan darah A, B, AB dan O) yang praktis dan efisien. Pola sidik jari dari 5 jari tangan kanan user di-capture dan diolah untuk identifikasi golongan darahnya. Pengambilan sampel menggunakan scanner optik UareU 4000B. Proses identifikasi golongan darah ABO menggunakan program Microsoft Visual Basic 6.0. Pengenalan pola menggunakan metode template matching dan proses identifikasi golongan darah ABO menggunakan metode Cluster K-Mean dan Neuron Network. Pengenalan pola menggunakan metode template matching dan proses identifikasi golongan darah ABO menggunakan metode Cluster K-Mean dan Neural Network. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan beberapa sampel, telah diperoleh hasil tingkat keakuratan pengenalan pola sidik jari berupa 3 pola sidik jari (Loop, Whorl dan Arch) dengan keakuratan 80.57 % dan identifikasi golongan darah dengan kehandalan 63,52 %.
Kata kunci : ABO, Database, Template Matching, UareU 4000B, Neuron Network , Sidik Jari
